ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز
ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY
هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه
سال:1395
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: پیش بینی، قیمت سهام، شبکه های عصبی خودسازمانده، شبکه های عصبی پیش خور
نویسندگان: حنفی زاده پیام، جعفری ابوالفضل
ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES
این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خودسازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی ق... ادامه
سال:1389
کلیدواژه: شبکه های عصبی ترکیبی، پیش بینی قیمت سهام، حجم معاملات، تغییرات قیمت
نویسندگان: میرزازاده حجت، توکلی محمدی محمد
ناشر: مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی
پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیم... ادامه
سال:1390
کلیدواژه:
نویسندگان: خاشعی ع.، بیجاری ا.
ناشر: مجازی -
... ادامه
سال:1
کلیدواژه: هوش مصنوعی، شبکه های عصبی فازی، شبکه های عصبی مصنوعی، شاخص قیمت سهام پیش بینی
نویسندگان: آذر عادل، افسر امیر، احمدی پرویز
ناشر: مدرس علوم انسانی - MODARRES HUMAN SCIENCES
امروزه، سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار شده است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. از سوی دیگر، شاخص قیمت سهام نشان دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینی سهامد... ادامه
سال:1385
کلیدواژه: الگوریتم ژنتیک,جستجوی هارمونی,شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان: دولو مریم، حیدری تکتم
ناشر: اقتصاد مقداری - Journal of Quantitative Economics
هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش بینی شاخص سهام با استفاده از مدل های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین... ادامه
سال:1397
کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی
نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی
ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering
یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه
کلیدواژه: دست کاری سود ,مدیران غیرموظف ,ریسک سقوط قیمت سهام ,قانون بنفورد ,بازار سرمایه ایران
نویسندگان: وقفی سیدحسام، علیزاده بیرجندی حامد، کامران راد صدیقه
ناشر: پژوهش های راهبردی بودجه و مالیه - Journal of Budget and Finance Strategic Research
با وجود زیادشدن میزان آگاهی ها و دانش عمومی بهره گیران از صورت های مالی، مسئله اصلی در تصمیم گیری درخصوص سرمایه گذاری، اتکای زیاد بر اعداد گزارشات حسابداری (به خصوص سود حسابداری به عنوان یکی از معیارهای اصلی ارزیابی عملکرد) می باشد که می تواند برای مدیران انگیزه های شدید دست کاری در صورت های مالی را... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: جابجایی محدودیت مالی,سقوط قیمت سهام,حاکمیت شرکتی,تامین مالی بهینه
نویسندگان: اسماعیل فام بهی وحید
ناشر: نخبگان علوم و مهندسی - JOURNAL OF SCIENCE AND ENGINEERING ELITES
هدف پژوهش بررسی محدودیت مالی و سقوط قیمت سهام بر حاکمیت شرکتی است. داده های مورد استفاده از نمونه آماری 100 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در طی بازه زمانی سالهای 1394 تا 1399 استخراج شده برای تحلیل استفاده شده Eviews اطلاعات و آزمون فرضیه ها از تحلیل رگرسیون چند متغیره و آزمون همبستگی... ادامه
کلیدواژه: بازارهای مالی,نقاط طلایی,پیش بینی مالی,بهینه سازی,داده کاوی
نویسندگان: مشاری محمد، دیده خانی حسین، خلیلی دامغانی کاوه، عباسی ابراهیم
ناشر: دانش سرمایه گذاری - INVESTMENT KNOWLEDGE
هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش بینی نقاط طلایی در نمودار قیمت سهام، به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم می باشد. جهت انجام این پژوهش از داده های صنعت خودرو، و ساخت قطعات طی سال 1380 تا 1395 استفاده شده است. در این پژوهش ابتدا نتایج حاصل از به کارگیری مدل های مختلف پیش بینی مبتنی بر داده کا... ادامه
سال:1398
بعدی
دسته بندی